2/225！大工两篇论文被WWW2019录取！

近日，WWW2019程序委员会公布了接受论文的名单。我校电子信息与电气工程学部计算机科学与技术学院信息检索研究室林鸿飞教授团队有两篇论文被接受为长文，这两篇文章第一作者分别是张冬瑜和刁宇峰两位博士生。

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WWW（The web conference）会议始于1994年，会议的目的是为全世界的互联网领域研究人员提供一个学术交流平台，共同讨论互联网的发展、相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响。今年的会议投稿总数为1247篇，录取225篇，录取率为18%，WWW2019将于5月13日在美国旧金山召开。

根据《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》，会议和期刊分为A、B、C三类，A类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破；B类指国际上著名和非常重要的会议和刊物，有重要的学术影响，鼓励国内同行投稿；C类指国际学术界所认可的重要会议和刊物。WWW会议为A类会议。

论文《Judging a Book by Its Cover: The Effect of Facial Perception on Centrality in Social Networks》构建了关于面部情感特征如何影响社交网络中心性问题的研究框架，发现了建立在认知基础上的面部特征与社交网络中心性之间的紧密联系。研究结果表明：感知到的面部情感特征与网络的中心性相关，并且这些特征可以用来预测人们在不同网络中的中心性。因此，这项研究为社交网络与面部情感特征的交互作用提供了实证依据，强调了认知偏见对于社会关系的影响作用，为计算机科学与认知科学的交叉研究提供了新的视角。

论文《Heterographic Pun Recognition via Pronunciation and Spelling Understanding Gated Attention Network》讨论了谐音双关语的自动识别问题，提出了一种端到端的可计算模型PSUGA。在发音部分上，基于音素的词向量模型，采用了层次注意力机制模型。在拼写部分上，综合考虑了字符级别、词级别、词性级别、位置级别和上下文级别的词向量模型，构建了注意力机制，并且提出了一种门机制的注意力模型来控制这两部分的融合。在论文撰写过程中，对于两个公开数据集进行了丰富的实验，证明了所选方法的先进性和有效性。同时，该项技术也将对人机对话、幽默识别以及自动写作技术产生积极影响。

论文研究工作得到国家自然科学基金重点项目“社交媒体中文本情感语义计算理论和方法（No.61632011）”、国家重点研发计划“跨时空多源异构数据的融合、开放共享技术与平台“之课题3“面向实体的多源信息感知融合与理解技术研究（No.2016YFB1001103）”和国家重点研发计划“智慧司法智能化认知技术研究“之课题1“涉案当事人画像自动构建技术研究及系统研发（No.2018YFC0832101）”的支持。

内容来源 | 大工新闻网

新闻作者 | 杨亮

编辑排版 | 牟容弘

责任编辑 | 周学飞

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